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      难点：1) 针对图形和文字，是可以用于训练的有监督信号较少，需要整合自监督和跨域监督来得到可靠的特征。
      

      1. 针对文字信息，特别是英文信息，将文字的位置信息融合到特征里来得到具有较强鉴别信息的特征。
         因此，具体研究内容和方法包括一下三个方面
         

      2. 如何有效的利用自监督算法在商标图像和商标文字图像进行预训练。
         

      3. 如何利用已有的初始化模型在超大规模商标图像上进行跨域训练。
         

      4. 设计有效的backbone融合文字的表观信息和文字位置，商标文字图像通过该网络可以得到有效的鉴别特征。
         

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